uutiset

OpenAI:n ChatGPT (chat generative pretrained transformer) on tekoälyyn (AI) perustuva chatbotti, josta on tullut historian nopeimmin kasvava internet-sovellus. Generatiivinen tekoäly, mukaan lukien suuret kielimallit, kuten GPT, tuottaa tekstiä, joka on samanlaista kuin ihmisten tuottama teksti, ja näyttää matkivan ihmisen ajattelua. Harjoittelijat ja lääkärit käyttävät jo teknologiaa, eikä lääketieteellinen koulutus voi jäädä epävarmaksi. Lääketieteellisen koulutuksen alan on nyt painittava tekoälyn vaikutusten kanssa.

Tekoälyn vaikutuksesta lääketieteeseen on monia oikeutettuja huolenaiheita, mukaan lukien tekoälyn mahdollisuus väärentää tietoa ja esittää se faktana (eli "illuusiona"), tekoälyn vaikutus potilaiden yksityisyyteen ja riski, että lähdetietoihin sisällytetään vinoumia. Olemme kuitenkin huolissamme siitä, että keskittyminen pelkästään näihin välittömiin haasteisiin hämärtää tekoälyn monia laajempia vaikutuksia lääketieteelliseen koulutukseen, erityisesti tapoja, joilla teknologia voisi muokata tulevien harjoittelijoiden ja lääkäreiden sukupolvien ajattelurakenteita ja hoitomalleja.

Läpi historian teknologia on mullistanut lääkäreiden ajattelutavan. Stetoskoopin keksiminen 1800-luvulla edisti fyysisen tutkimuksen parantumista ja täydellistymistä jossain määrin, ja sitten syntyi diagnostisen etsivän minäkuva. Viime aikoina tietotekniikka on muokannut kliinisen päättelyn mallia, kuten ongelmakeskeisten potilastietojen keksijä Lawrence Weed asian ilmaisee: Tapa, jolla lääkärit jäsentävät tietoja, vaikuttaa tapaamme ajatella. Nykyaikaiset terveydenhuollon laskutusrakenteet, laadunparannusjärjestelmät ja nykyiset sähköiset potilastiedot (ja niihin liittyvät sairaudet) ovat kaikki saaneet syvällisen vaikutuksen tähän tallennustapaan.

ChatGPT lanseerattiin syksyllä 2022, ja sen jälkeisinä kuukausina sen potentiaali on osoittanut, että se on vähintään yhtä mullistava kuin ongelmakeskeiset potilastiedot. ChatGPT on läpäissyt Yhdysvaltain lääkärinlupakokeen ja kliinisen ajattelun kokeen ja on lähellä lääkäreiden diagnostista ajattelutapaa. Korkeakoulutus painii nyt "korkeakoulukurssien esseiden tienpään" kanssa, ja sama tapahtuu varmasti pian lääketieteelliseen tiedekuntaan haettaessa toimitettavien henkilökohtaisten lausuntojen kanssa. Suuret terveydenhuoltoalan yritykset tekevät yhteistyötä teknologiayritysten kanssa ottaakseen tekoälyn laajasti ja nopeasti käyttöön Yhdysvaltain terveydenhuoltojärjestelmässä, mukaan lukien sen integrointi sähköisiin potilastietoihin ja äänentunnistusohjelmistoihin. Markkinoille on tulossa chatbotteja, jotka on suunniteltu ottamaan hoitaakseen osan lääkäreiden työstä.

On selvää, että lääketieteellisen koulutuksen maisema muuttuu ja on muuttunut, joten lääketieteellinen koulutus on eksistentiaalisen valinnan edessä: Ottavatko lääketieteen kouluttajat aloitteen tekoälyn integroimiseksi lääkärinkoulutukseen ja valmistavatko he tietoisesti lääkärihenkilöstöä käyttämään tätä mullistavaa teknologiaa turvallisesti ja oikein lääketieteellisessä työssä? Vai määräävätkö ulkoiset voimat, jotka pyrkivät toiminnan tehokkuuteen ja voittoon, miten nämä kaksi kohtaavat? Uskomme vahvasti, että kurssien suunnittelijoiden, lääkärikoulutusohjelmien ja terveydenhuollon johtajien sekä akkreditointielinten on alettava miettiä tekoälyä.

Lääketieteellisten tiedekuntien on kohdattava kaksinkertainen haaste: niiden on opetettava opiskelijoille tekoälyn soveltamista kliinisessä työssä ja niiden on käsiteltävä tekoälyn soveltamista akateemisessa maailmassa lääketieteen opiskelijoiden ja tiedekunnan kanssa. Lääketieteen opiskelijat soveltavat jo tekoälyä opinnoissaan käyttämällä chatbotteja sairauksia koskevien konstruktioiden luomiseen ja opetustavoitteiden ennustamiseen. Opettajat pohtivat, miten tekoäly voi auttaa heitä suunnittelemaan oppitunteja ja arviointeja.

Ajatus siitä, että lääketieteellisten tiedekuntien opetussuunnitelmat ovat ihmisten suunnittelemia, on epävarmuuden kohteena: Miten lääketieteelliset tiedekunnat voivat valvoa opetussuunnitelmiensa sisällön laatua, jota ihmiset eivät ole luoneet? Miten tiedekunnat voivat ylläpitää akateemista tasoa, jos opiskelijat käyttävät tekoälyä tehtävien suorittamiseen? Valmistaakseen opiskelijoita tulevaisuuden kliiniseen maisemaan lääketieteellisten tiedekuntien on aloitettava kova työ tekoälyn käyttöä koskevan opetuksen integroimiseksi kliinisten taitojen kursseille, diagnostisen päättelyn kursseille ja systemaattiseen kliinisen käytännön koulutukseen. Ensimmäisenä askeleena kouluttajat voivat ottaa yhteyttä paikallisiin opetusasiantuntijoihin ja pyytää heitä kehittämään tapoja mukauttaa opetussuunnitelmaa ja sisällyttää tekoäly opetussuunnitelmaan. Tarkistettu opetussuunnitelma arvioidaan ja julkaistaan ​​​​täydellisesti, ja tämä prosessi on nyt alkanut.

Lääketieteen jatko-opinnoissa erikoistuvien lääkäreiden ja erikoislääkäreiden on valmistauduttava tulevaisuuteen, jossa tekoälystä tulee olennainen osa heidän itsenäistä työtään. Lääkäriharjoittelijoiden on oltava tottuneet työskentelemään tekoälyn kanssa ja ymmärrettävä sen ominaisuudet ja rajoitukset sekä kliinisten taitojensa tukemiseksi että siksi, että heidän potilaansa käyttävät jo tekoälyä.

Esimerkiksi ChatGPT voi antaa syöpäseulonnan suosituksia kielellä, jota potilaat ymmärtävät helposti, vaikka se ei olekaan 100 % tarkka. Potilaiden tekoälyn avulla tekemät kyselyt muuttavat väistämättä lääkäri-potilassuhdetta, aivan kuten kaupallisten geenitestaustuotteiden ja verkkopohjaisten lääketieteellisten konsultointialustojen yleistyminen on muuttanut keskustelua avohoitoklinikoilla. Nykyisillä erikoistuvilla lääkäreillä ja erikoislääkäreiden koulutuksessa on 30–40 vuotta edessään, ja heidän on sopeuduttava kliinisen lääketieteen muutoksiin.

Lääketieteen kouluttajien tulisi suunnitella uusia koulutusohjelmia, jotka auttavat erikoistuvia lääkäreitä ja erikoiskouluttajia rakentamaan tekoälyyn liittyvää ”adaptiivista asiantuntemusta”, jonka avulla he pystyvät navigoimaan tulevissa muutosaalloissa. Hallintoelimet, kuten lääketieteellisen jatko-opintojen akkreditointineuvosto, voisivat sisällyttää tekoälykoulutukseen liittyviä odotuksia koulutusohjelmien rutiinivaatimuksiin, jotka muodostaisivat opetussuunnitelman standardien perustan. Motivoida koulutusohjelmia muuttamaan koulutusmenetelmiään. Lopuksi, kliinisessä ympäristössä jo työskentelevien lääkäreiden on tutustuttava tekoälyyn. Ammatilliset yhdistykset voivat valmentaa jäseniään uusiin tilanteisiin lääketieteen alalla.

Huolenaiheet tekoälyn roolista lääketieteellisessä käytännössä eivät ole vähäpätöisiä. Kognitiivinen oppisopimusmalli lääketieteen opetuksessa on kestänyt tuhansia vuosia. Miten tähän malliin vaikuttaa tilanne, jossa lääketieteen opiskelijat alkavat käyttää tekoälyyn perustuvia chatbotteja koulutuksensa ensimmäisestä päivästä lähtien? Oppimisteoria korostaa, että kova työ ja harkittu harjoittelu ovat välttämättömiä tiedon ja taitojen kasvulle. Miten lääkäreistä tulee tehokkaita elinikäisiä oppijoita, kun chatbot voi vastata mihin tahansa kysymykseen välittömästi ja luotettavasti potilaan vierellä olevan chatbotin avulla?

Eettiset ohjeet ovat lääketieteellisen käytännön perusta. Miltä lääketiede näyttää, kun sitä avustavat tekoälymallit, jotka suodattavat eettisiä päätöksiä läpinäkymättömien algoritmien avulla? Lähes 200 vuoden ajan lääkäreiden ammatillinen identiteetti on ollut erottamaton osa kognitiivista työtämme. Mitä lääkäreille tarkoittaa lääketieteen harjoittaminen, kun suuri osa kognitiivisesta työstä voidaan luovuttaa tekoälylle? Yhteenkään näistä kysymyksistä ei voida vastata juuri nyt, mutta meidän on kysyttävä ne itseltämme.

Filosofi Jacques Derrida esitteli pharmakon-käsitteen, joka voi tarkoittaa joko "lääkettä" tai "myrkkyä", ja samalla tavalla tekoälyteknologia tarjoaa sekä mahdollisuuksia että uhkia. Koska terveydenhuollon tulevaisuudella on niin paljon pelissä, lääketieteellisen koulutusyhteisön tulisi ottaa johtoasema tekoälyn integroinnissa kliiniseen käytäntöön. Prosessi ei ole helppo, varsinkin nopeasti muuttuvien olosuhteiden ja ohjekirjallisuuden puutteen vuoksi, mutta Pandoran lipas on avattu. Jos emme itse muokkaa omaa tulevaisuuttamme, vahvat teknologiayritykset ottavat mielellään työn haltuunsa.