OpenAI:n ChatGPT (chat generative pretrained transformer) on tekoälyllä (AI) toimiva chatbot, josta on tullut historian nopeimmin kasvava Internet-sovellus.Generatiivinen tekoäly, mukaan lukien suuret kielimallit, kuten GPT, luo tekstiä, joka on samanlaista kuin ihmisten luoma teksti, ja näyttää matkivan ihmisen ajattelua.Harjoittelijat ja kliinikot käyttävät jo tekniikkaa, eikä lääketieteen koulutuksella ole varaa olla aidalla.Lääketieteen koulutuksen alan on nyt taisteltava tekoälyn vaikutusten kanssa.
Tekoälyn vaikutuksista lääketieteeseen liittyy monia oikeutettuja huolenaiheita, mukaan lukien tekoälyn mahdollisuus valmistaa tietoa ja esittää ne tosiasiana (tunnetaan nimellä "illuusio"), tekoälyn vaikutus potilaan yksityisyyteen ja riski, että tekoäly liittyy lähdetiedot.Olemme kuitenkin huolissamme siitä, että keskittyminen yksinomaan näihin välittömiin haasteisiin hämärtää monia laajempia vaikutuksia, joita tekoälyllä voi olla lääketieteelliseen koulutukseen, erityisesti tapoja, joilla tekniikka voisi muokata tulevien harjoittelijoiden ja lääkäreiden sukupolvien ajattelurakenteita ja hoitomalleja.
Teknologia on kautta historian muuttanut lääkäreiden ajattelutavan.Stetoskoopin keksintö 1800-luvulla edisti fyysisen tutkimuksen parantamista ja täydellisyyttä jossain määrin, ja sitten syntyi diagnostisen etsivän minäkäsitys.Viime aikoina tietotekniikka on muokannut kliinisen päättelyn mallia, kuten Lawrence Weed, ongelmalähtöisten lääketieteellisten tietueiden keksijä, sanoo: Tapa, jolla lääkärit jäsentävät dataa, vaikuttaa ajattelutapaamme.Nykyaikaiset terveydenhuollon laskutusrakenteet, laadunparannusjärjestelmät ja nykyiset sähköiset potilastiedot (ja niihin liittyvät haitat) ovat kaikki vaikuttaneet syvästi tällä kirjaamismenetelmällä.
ChatGPT lanseerattiin syksyllä 2022, ja sen jälkeisten kuukausien aikana sen potentiaali on osoittanut, että se on vähintään yhtä häiritsevä kuin ongelmalähtöiset potilastiedot.ChatGPT on läpäissyt Yhdysvaltain lääketieteellisen lisensointikokeen ja kliinisen ajattelun kokeen ja on lähellä lääkäreiden diagnostista ajattelutapaa.Korkeakoulutus kamppailee nyt "opistokurssien esseiden tien päätyttyä", ja sama tapahtuu varmasti pian heidän henkilökohtaisten lausuntojensa kanssa, jotka opiskelijat antavat hakeessaan lääketieteelliseen korkeakouluun.Suuret terveydenhuoltoyritykset työskentelevät teknologiayritysten kanssa ottaakseen tekoälyä laajasti ja nopeasti käyttöön Yhdysvaltojen terveydenhuoltojärjestelmässä, mukaan lukien sen integroiminen sähköisiin potilastietoihin ja äänentunnistusohjelmistoihin.Chatbotit, jotka on suunniteltu ottamaan haltuunsa osa lääkäreiden työstä, tulevat markkinoille.
On selvää, että lääketieteen koulutuksen maisema on muuttumassa ja muuttunut, joten lääketieteen koulutus on eksistentiaalisen valinnan edessä: Ovatko lääketieteen opettajat aloitteen integroidakseen tekoälyn lääkärikoulutukseen ja valmistavatko lääkäreitä tietoisesti käyttämään tätä transformoivaa teknologiaa turvallisesti ja oikein lääketieteellisessä työssä ?Vai määräävätkö toiminnan tehokkuutta ja voittoa tavoittelevat ulkoiset voimat näiden kahden lähentymisen?Uskomme vakaasti, että kurssisuunnittelijoiden, lääkärikoulutusohjelmien ja terveydenhuollon johtajien sekä akkreditointielinten on alettava ajatella tekoälyä.
Lääketieteen koulut kohtaavat kaksinkertaisen haasteen: niiden on opetettava opiskelijoille tekoälyn soveltaminen kliinisessä työssä, ja niiden on toimittava lääketieteen opiskelijoiden ja tiedekuntien kanssa, jotka soveltavat tekoälyä akateemiseen maailmaan.Lääketieteen opiskelijat käyttävät jo tekoälyä opinnoissaan chatbottien avulla luodakseen rakenteita sairaudesta ja ennustaakseen opetuspisteitä.Opettajat miettivät, kuinka tekoäly voi auttaa heitä suunnittelemaan oppitunteja ja arviointeja.
Ajatus siitä, että lääketieteellisten koulujen opetussuunnitelmat ovat ihmisten suunnittelemia, on epävarma: Miten lääketieteelliset koulut hallitsevat opetussuunnitelmiensa sisällön laatua, jota ihmiset eivät ole keksineet?Kuinka koulut voivat ylläpitää akateemisia standardeja, jos opiskelijat käyttävät tekoälyä tehtävien suorittamiseen?Valmistellakseen opiskelijoita tulevaisuuden kliiniseen maisemaan lääketieteellisten koulujen on aloitettava kova työ tekoälyn käyttöä koskevan opetuksen integroimiseksi kliinisten taitojen kursseihin, diagnostisiin päättelykursseihin ja järjestelmälliseen kliinisen käytännön koulutukseen.Ensimmäisenä askeleena opettajat voivat ottaa yhteyttä paikallisiin opetusasiantuntijoihin ja pyytää heitä kehittämään tapoja mukauttaa opetussuunnitelmaa ja sisällyttää tekoäly opetussuunnitelmaan.Tämän jälkeen tarkistettu opetussuunnitelma arvioidaan ja julkaistaan tarkasti, ja prosessi on nyt alkanut.
Lääketieteen jatkokoulutuksen tasolla asukkaiden ja koulutuksessa olevien asiantuntijoiden on valmistauduttava tulevaisuuteen, jossa tekoäly on olennainen osa heidän itsenäistä harjoitteluaan.Harjoittelussa olevien lääkäreiden tulee olla mukava työskennellä tekoälyn kanssa ja ymmärtää sen mahdollisuudet ja rajoitukset sekä tukeakseen kliinisiä taitojaan että koska heidän potilaansa käyttävät jo tekoälyä.
Esimerkiksi ChatGPT voi antaa syöpäseulontasuosituksia käyttämällä kieltä, jota potilaiden on helppo ymmärtää, vaikka se ei ole 100 % tarkka.Tekoälyä käyttävien potilaiden tekemät kyselyt muuttavat väistämättä lääkärin ja potilaan välistä suhdetta, aivan kuten kaupallisten geneettisten testaustuotteiden ja online-lääkärin konsultointialustojen yleistyminen on muuttanut keskustelua poliklinikoilla.Tämän päivän asukkailla ja kouluttautuvilla asiantuntijoilla on 30–40 vuotta edessään ja heidän on sopeuduttava kliinisen lääketieteen muutoksiin.
Lääkäreiden opettajien tulisi pyrkiä suunnittelemaan uusia koulutusohjelmia, jotka auttavat asukkaita ja asiantuntijakouluttajia rakentamaan tekoälyn "adaptiivista asiantuntemusta", jotta he voivat navigoida tulevissa muutosaalloissa.Hallintoelimet, kuten Accreditation Council for Graduate Medical Education, voisivat sisällyttää tekoälykoulutukseen liittyvät odotukset koulutusohjelman rutiinivaatimuksiin, mikä muodostaisi perustan opetussuunnitelmastandardeille, Motivoida koulutusohjelmia muuttamaan koulutusmenetelmiään.Lopuksi kliinisissä tiloissa jo työskentelevien lääkäreiden on tutustuttava tekoälyyn.Ammattiyhdistykset voivat valmistaa jäseniään uusiin lääketieteen tilanteisiin.
Huolet tekoälyn roolista lääketieteellisessä käytännössä eivät ole vähäpätöisiä.Lääketieteen opetuksen kognitiivinen oppisopimusmalli on kestänyt tuhansia vuosia.Miten tähän malliin vaikuttaa tilanne, jossa lääketieteen opiskelijat alkavat käyttää AI-chatbotteja heti koulutuspäivästä lähtien?Oppimisteoria korostaa, että kova työ ja harkittu harjoittelu ovat olennaisia tiedon ja taitojen kasvulle.Miten lääkäreistä tulee tehokkaita elinikäisiä oppijoita, kun sängyn vieressä oleva chatbot voi vastata kaikkiin kysymyksiin välittömästi ja luotettavasti?
Eettiset ohjeet ovat lääketieteen perusta.Miltä lääketiede näyttää, kun sitä avustavat tekoälymallit, jotka suodattavat eettisiä päätöksiä läpinäkymättömien algoritmien kautta?Lähes 200 vuoden ajan lääkäreiden ammatti-identiteetti on ollut erottamaton kognitiivisesta työstämme.Mitä lääkäreille merkitsee lääketieteen harjoittaminen, kun suuri osa kognitiivisesta työstä voidaan siirtää tekoälylle?Mihinkään näistä kysymyksistä ei voi vastata juuri nyt, mutta meidän on kysyttävä ne.
Filosofi Jacques Derrida esitteli pharmakonin käsitteen, joka voi olla joko "lääke" tai "myrkky", ja samalla tavalla tekoälyteknologia tarjoaa sekä mahdollisuuksia että uhkia.Koska terveydenhuollon tulevaisuus on niin paljon vaakalaudalla, lääketieteellisen koulutusyhteisön tulisi ottaa johtoasema tekoälyn integroimisessa kliiniseen käytäntöön.Prosessi ei tule olemaan helppo, etenkään nopeasti muuttuvien olosuhteiden ja ohjekirjallisuuden puutteen vuoksi, mutta Pandoran lipas on avattu.Jos emme muokkaa omaa tulevaisuuttamme, voimakkaat teknologiayritykset ottavat mielellään tehtävän hoitaakseen
Postitusaika: 05.08.2023